碩士生導師簡歷
張鈞星 工學博士
職稱：貴州大學校聘副教授，碩導
地址：貴州省貴陽市花溪區貴州大學崇厚樓706
郵箱：jx_zhanggz@163.com
個人簡介
中國自動化學會會員、中國人工智能學會智能制造專業委員會終身會員、研究生學位論文評審專家、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (SCI 1區)，ISA Transactions (SCI 2區), International Journal of Robust and Nonlinear Control (SCI 2區), Journal of Vibration and Control (SCI 3區)等國際頂級SCI期刊同行評審專家。主要從事智能制造、工業大數據、人工能技術在機電系統及網絡自適應控制中的應用、新一代人工智能控制與學習優化、復雜裝備研制等方面研究。近年來承擔了國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金項目、國家科技創新2030“新一代人工智能”重大項、國家智能制造新模式應用項目及省自然科學基金等10余項科研項目的研究工作。在智能制造、自主智能系統、高性能機電驅動系統及復雜裝備研制等關鍵科學技術方面取得了一定的理論與應用成果，在國內外權威學術期刊上發表科研論文10余篇，獲授權專利50余項（其中國內發明專利授權13項、國際發明專利授權2項，轉化發明專利1項），軟件著作權登記4項，具有1年企業技術工作經歷。
研究方向
智能制造、工業大數據、網絡協同控制、新一代人工智能控制與學習優化、復雜裝備研制
招生信息
機械工程專碩 (僅招收智能制造方向)
歡迎符合招生方向機械工程、自動化、電氣工程、數學、計算機、電子信息工程等相關專業有志之士報考研究生！
教育與工作經歷
2021.09– 至今 貴州大學，教師
2017.09 –2021.06 貴州大學，機械電子工程，博士研究生
2015.09 –2017.07 貴州大學，機械電子工程，碩士研究生
教授課程
本科：機械設計基礎、機械工程測試技術、互換性與測量技術
碩士研究生：先進制造技術、人工智能技術及其應用
代表性科研論文
[1]. Junxing Zhang, Shilong Wang, Peng Zhou, Le Zhao, and Shaobo Li*, Novel Prescribed Performance-Tangent Barrier Lyapunov Function for Neural Adaptive Control of the Chaotic PMSM System by Backstepping [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2020, 121: 105991. (SCI，中科院二區, IF=4.418).
[2]. Menghan Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Fengbin Wu.Adaptive Finite-Time Fault-Tolerant Control for the Full-State-Constrained Robotic Manipulator with Novel Given Performance [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106650. ( SCI，中科院二區top，IF = 7.802).
[3]. Tandong Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Peng Zhou, Dongchao Lv.Neural-Based Adaptive Fixed-Time Prescribed Performance Control for the Flexible-Joint Robot with Actuator Failures[J]. Nonlinear Dynamics, 2023: 1-28. ( SCI，中科院二區top, IF = 5.741)
[4]. Tandong Li, Shaobo Li, Junxing Zhang, Hang Sun, Chaojie Zheng, Dongchao Lv.Adaptive-Neuro-Learning Tracking Control for the Permanent Magnet Synchronous Motor with Full-State-Prescribed Performances and Time Delays. [J].International Journal of Intelligent Systems, 2023. ( SCI，中科院二區top，Accept, IF =8.993).
[5]. Junxing Zhang, Shilong Wang, Shaobo Li and Peng Zhou, Adaptive Neural Dynamic Surface Control for the Chaotic PMSM System with External Disturbances and Constrained Output[J]. Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering. 2020,13(6):894-905. (EI 源刊).
[6]. Peng Zhou, Peiyao Liu, Shilong Wang, Chen Zhang, Junxing Zhang and Shaobo Li. Functional State-Space Model for Multi-Channel Autoregressive Profiles with Application in Advanced Manufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems. 2022, 64:356-371. (SCI,中科院分區一區，IF= 9.498).
[7]. Menghan Li, Shaobo Li, Junxing Zhang, Fengbin Wu and Tao Zhang. Neural Adaptive Funnel Dynamic Surface Control with Disturbance Observer for the PMSM with Time Delays [J]. Entropy, 2022, 24(8): 1028. (SCI，中科院三區，IF=2.738).
[8]. Fengbin Wu, Junxing Zhang, Shaobo Li, Dongchao Lv and Menghan Li. An Enhanced Differential Evolution Algorithm with Bernstein Operator and Refracted Oppositional Mutual Learning Strategy [J].Entropy, 2022, 24(9): 1205. (SCI，中科院三區，IF=2.738).
[9]. Fengbin Wu, Junxing Zhang, Shaobo Li, Menghan Li,Peng Zhou and Bo Yang. Neural Adaptive Finite-Time Dynamic Surface Control for the PMSM System with Time Delays and Asymmetric Time-Varying Output Constraint [J]. Journal of Vibration and Control, 2022: 10775463221138637. ( SCI,中科院三區, IF =2.633).
[10]. Menghan Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Fengbin Wu, Tao Zhang, Peng Zhou. Disturbance-Observer-based Adaptive Finite-Time Dynamic Surface Control for PMSM with Time-Varying Asymmetric Output Constraint [J]. Asian Journal of Control, 2023.DOI10.1002/asjc.3055. ( SCI，中科院四區，IF =2.444).
[11]. Qiuchen He, Shaobo Li, Chuanjiang Li, Junxing Zhang, Ansi Zhang, and Peng Zhou. A Hybrid Matching Networkfor Fault Diagnosis under Different Working Conditions with Limited Data [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022. (中科院分區 SCI 三區，IF= 3.12).
代表性授權發明專利及軟件著作權
[1]. Shaohua Luo, Shaobo Li, Junyang Li, Guanci Yang, Junxing Zhang, Fuzzy finite-time optimal synchronization control method for fractional-order permanent magnet synchronous generator [P], Invention patent of USA, 授權號：US11616460B1.
[2]. 張鈞星，羅紹華，王時龍，李少波，周鵬. 一種 PMSM 混沌系統神經網絡反演控制方法[P]. 發明專利. (專利號:201910770168.3，授權).
[3]. 張鈞星，王時龍，李少波，羅紹華，張星星. 一種考慮輸出約束的 PMSM 混沌系統神經網絡動態面控制方法[P]. 發明專利. (專利號: 201910637798.3，授權).
[4]. 張鈞星，羅紹華，李少波，牛程程，周鵬，馮陳定，趙樂. 一種永磁同步電機混沌系統自適應動態面控制方法[P]. 發明專利. (專利號: 201811324771.0，授權).
[5]. 張鈞星，李少波，王時龍，李夢晗，羅紹華，王中禹. 考慮非對稱輸入與輸出約束的 PMSM 混沌系統自適應控制方法 [P]. 發明專利. (專利號: 202110276966.8，授權).
[6]. 李少波，張鈞星，楊靜，蘇援農，段仲靜. 一種三輪車后橋減震懸架[P]. 發明專利. (專利號: 202011199472.6，授權).
[7]. Shaohua Luo，Shaobo Li，Junxing Zhang(張鈞星)，Guanci Yang. Accelerated adaptive stabilization method of the fractional-order mechanical centrifugal governor system [P]. Invention patent of South Africa. (專利號: 2019/00821, 國際發明專利授權).
[8]. 周鵬，李少波，羅萬富，張鈞星等. 一種用于膠囊類產品稱重的升降盛料盤[P]. 發 明專利. (專利號: 201811455339.5，授權，成果轉化).
[9]. 羅紹華，趙樂，張鈞星，李少波. 具有磁滯特性的分數階靜電驅動微機電系統控 制方法[P]. 發明專利. (專利號：201910316228.4，授權).
[10]. 李少波，李夢晗，張鈞星，王時龍，王中禹，魏仁義. 不確定時滯非線性系統非奇異性神經自適應跟蹤控制方法，國家發明專利. (申請專利號: CN202110275438.0, 授權).
[11]. 張鈞星，李坦東，李夢晗，吳封斌. 具有非對稱時變輸出約束的PMSM系統智能自適應控制軟件，2022 SR0268807，原始取得，全部權利. (軟件著作權).
[12]. 張鈞星，李少波，呂東超，周鵬. 基于非對稱輸入輸出的PMSM自適應控制系統，2022SR1067700，原始取得，全部權利. (軟件著作權).
[13]. 張鈞星，呂東超，李少波，周鵬. 擾動與約束PMSM自適應動態面控制系統，2022SR1063934，原始取得，全部權利. (軟件著作權).
承擔科研項目情況
[1]. 科技部，科技創新2030-“新一代人工智能” 重大項目，2018AAA0101800，人機物虛實融合的復雜制造協同控制與決策理論方法研究，2019-12至今，在研，主研.
[2]. 貴州省科技廳，貴州省科技計劃項目（青年），黔科合基礎-ZK [2022]一般142，高性能伺服驅動系統的智能自適應控制研究，2022-04至2025-03，在研，主持.
[3]. 貴州大學，貴州大學培育項目（青年），貴大培育 [2020]75號，非線性伺服驅動系統智能自適應控制理論研究，2021-09至2024-09，在研，主持.
[4]. 貴州大學，貴州大學現代制造技術教育部重點實驗室開放課題，GZUAMT2021KF[11]，具有多種不確定非線性PMSM系統的穩定性控制理論研究，2021-10至2023-10，在研，主持.
[5]. 國家自然科學基金委員會，地區科學基金項目，52065008，MEMS陀螺儀的非線性動力學分析與自適應控制研究，2021-01-01至2024-12-31，在研，參與.
[6]. 貴州省科技廳，貴州省科學技術基金項目，黔科合基年 [2020]1Y274，高精度MEMS諧振器的系統建模與自適應控制技術研究，2020-03至2022-03，結題，參與.
[7]. 貴州大學，貴州大學研究生創新基金，貴大研2020252，基于神經網絡的精密機電系統自適應控制研究，2019-01至2020-07，結題，主持.
[8]. 工信部，工信部智能制造新模式應用項目，工信廳裝函[2017]468號，中藥制劑全流程智能制造新模式應用，2017-01至2019-12，結題，參與.
[9]. 貴州省教育廳，貴州省研究生科研基金項目，黔教合 YJSCXJH(2018) 068，基于人工智能技術的微機電系統自適應控制研究，2018-11至2019-11，結題，主持.
[10]. 工信部, 工信部智能制造新模式應用項目，工信廳聯裝函（2016）337號，精密電子元器件智能制造新模式應用，2016-01至2018-12，結題，參與.
學生培養
已協助指導2名碩士畢業生，其中計算學院碩士研究生1
(已發表SCI論文4篇，授權發明專利2項，榮獲研究生國家獎學金、貴州省研究生科研基金、貴州大學研究生創新基金、碩士學位論文答辯獲優占比為80%、已讀博士)，機械工程學院碩士研究生1(已發表SCI論文5篇，授權發明專利2項，榮獲貴州省優秀畢業生、貴州大學研究生獎學金、貴州大學研究生創新基金、碩士學位論文答辯獲優秀、申請C9高校博士)。
合作與交流
與西安交通大學、重慶大學、同濟大學及機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所等機構在國家重大和重點研究項目建立合作，并與知名教授及學者保持良好的科研合作關系。受邀參加20233rd International Conference on Mechanical Design and Manufacturing, Automation System (MDMAS 2023)并作大會主旨報告，擔任International Conference on Mechanical and Electronics Engineering(2022)分論壇主席及技術委員會委員，2023 8th International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation (ICECTT 2023)技術委員會委員。